Professzionális szintű adatelemzés, amely alkalmazkodik az Ön kockázattűrő képességéhez, hogy diverzifikálja bevételét a hagyományos pénzügyi modellek bonyolultsága nélkül.
Adaptív kockázatkezelés. Nem ígérnek garantált teljesítményt.
Naponta olyan mennyiségű információ keletkezik, amely meghaladja bárkinek a manuális elemzési kapacitását: árfolyamok, makromutatók, ármozgások és hírek, amelyek órákban irányt változtatnak.
A hagyományos eszközök gyakran alulmaradnak valamelyik végén. Az egyszerű táblázatok nem észlelik az összetett mintákat, az intézményrendszerekhez pedig olyan technikai tudásra van szükség, amelyet a legtöbb szakembernek nincs ideje elsajátítani.
Az YPF Trade Ai közvetítőként működik a nyers adatok és az alkalmazható stratégia között, az információ mennyiségét konkrét és nyomon követhető ajánlásokká alakítva.
A rendszer figyeli, hogyan reagál a különböző befektetési forgatókönyvekre: milyen szintű kitettséget fogad el, mikor szeretne tőkét megtakarítani, és hogyan reagál a volatilitásra.
A modell minden interakciónál felügyelt tanulási technikák segítségével módosítja belső paramétereit. Nem szükséges minden hónapban kitölteni egy kérdőívet: a profil a döntésekkel együtt fokozatosan alakul.
A platform folyamatosan feldolgozza a piaci adatfolyamokat, amelyek messze meghaladják egy személy vagy egy kis csapat manuális követési arányát.
A cél nem az emberi ítélőképesség felváltása, hanem az, hogy lerövidítsük a releváns lépés megtörténte és az információ eljuttatása közötti időt.
A történeti minták alapján a modell lehetséges jövőbeli forgatókönyveket készít, mindegyiket a relatív valószínűsége szerint súlyozva az elemzett adathalmazon belül.
Ezek a forgatókönyvek nem bizonyosságok: múltbeli viselkedésen alapuló előrejelzések, amelyek megalapozott döntés inputjaként szolgálnak, nem pedig végleges előrejelzés.
Nincs hozzáférhetetlen fekete doboz: a folyamat logikus és ellenőrizhető sorrendben történik, az adatok megadásának pillanatától az ajánlás megérkezéséig.
Feltölti aktuális pénzügyi helyzetét, időszaki céljait és azt a kockázati szintet, amellyel jól érzi magát. Ez az információ a modell kiindulópontja.
Az adatokat neurális hálózatokon keresztül dolgozzák fel, amelyek olyan összefüggések és minták kimutatására vannak kiképezve, amelyek szabad szemmel nem mindig láthatók nagy adatsorokban.
A rendszer konkrét ajánlásokat ad a hozzájuk tartozó indoklással együtt. A végső döntés, hogy cselekszik-e vagy sem, mindig a felhasználó kezében van.
A projektekből vagy a devizából származó változó bevételek meghatározott stabilitási célokat tartalmazó stratégiába szerveződnek, nem pedig elszigetelt döntések.
A kis- és középvállalkozások prediktív elemzést használnak annak eldöntésére, hogyan allokálják fel a felesleges készpénzt a működési likviditás veszélyeztetése nélkül.
A tíz éves vagy annál hosszabb horizontú profilok a tartós növekedést részesítik előnyben az azonnali eredményekkel szemben, és a kockázatot a célok közeledtével módosítják.
Az YPF Trade Ai abból az igényből született, hogy fejlett elemzési eszközöket kell biztosítani azoknak a szakembereknek, akik nem rendelkeznek képzéssel a mennyiségi finanszírozás terén, de valódi tőkedöntéseket kell meghozniuk.
A modell kidolgozását a pénzügyi szektorban már kialakult gépi tanulási technikák támogatják, kontrollált kockázati megközelítéssel alkalmazott, az adatokban megfigyelt viselkedésnek megfelelő időszakos frissítéssel.
A pénzügyi és személyes adatokat az iparági szabványos titkosítási protokollok szerint tárolják, korlátozott hozzáféréssel és belső ellenőrzési ellenőrzésekkel. Az YPF Trade Ai nem oszt meg személyes adatokat harmadik felekkel kereskedelmi célból.
A modellt az új piaci adatok és az összesített felhasználói viselkedés alapján rendszeresen átképzik, fokozatosan beépítve a módosításokat az ajánlások hirtelen változásainak elkerülése érdekében.
A platformot úgy tervezték, hogy az egyéni profilokhoz és a vállalati igényekhez is skálázható legyen, az elemzés mélységét és a kockázati célokat az egyes esetek mennyiségéhez és összetettségéhez igazítva.